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MySql性能优化小结

发布时间：2016-05-18 04:05查看次数：3095

一.数据库设计和查询优化

1.Schema设计时主要考虑:标准化,数据类型,索引.

(1)一个数据库设计可以混合使用,一部分表格标准化,一部分表格非标准化.(非标准化表格适当冗余)

(2)最优的数据类型,使表在磁盘上占据的空间尽可能小,读写快,占用内存少.(索引也尽量建立在较小的列上)

(3)正确索引,提高Select,Update,Delete性能.

2.不同的Sql不同的优化方案

(1)Explain Sql查看结果,分析查询.

(2)查询使用匹配的类型.

(3)使用long-slow-queries记录较慢查询,分析优化.




二.服务器端优化

1.安装适当的MySql版本.

(如果服务器使用Intel处理器,使用Intel C++版本可提高30%效率)

2.配置优化.

(常见优化项:charset  max_allowed_packet  max_connections  table_cache_size  query_cache_size)




三.存储引擎优化

①MyISAM

1.特点

(1)不支持事务,提供高速存储,检索以及全文搜索能力.

(2)宕机会破坏表.

(3)使用的磁盘和内存空间小.

(4)基于表的锁,并发更新数据会出现严重性能问题.

(5)MySql只缓存索引,数据由OS缓存.

2.适用

(1)日志系统.

(2)只读操作或者大部分读操作.

(3)全表扫描.

(4)批量导入数据.

(5)没有事务的低并发读写.

3.优化

(1)NOT NULL,可以减少磁盘存储.

(2)Optimize Table,碎片整理,回收空闲空间.

(3)Deleting/updating/adding大量数据的时候禁止使用index.

(4)参数优化,key_buffer_size_variable索引缓存设置.

(5)避免并发Inset Update.

②InnoDB

1.特点

(1)具有提交,回滚和崩溃恢复能力的事务安全存储引擎.

(2)处理巨大数据量性能卓越,它的CPU使用效率非常高.

(3)需要更多的内存和磁盘存储空间.

(4)数据和索引都缓存在内存中.

2.适用

(1)需要事务的应用.
(2)高并发的应用.
(3)自动恢复.
(4)较快速的基于主键的操作.
3.优化

(1)尽量使用short,integer的主键.


(2)使用prefix keys,因为InnoDB没有key压缩功能.

(3)参数优化,innodb_buffer_pool_size,innodb_data_home_dir等等.

三.缓存优化

1.Memcached

2.Redis